BofA sostiene que la mejora en publicidad, el mayor cómputo para IA y las opciones de monetización aún no reflejadas en precios dejan espacio para la revalorización de Meta.
El fundador de la startup de etiquetado de datos Scale AI, de 29 años, se unió a Meta después de que el CEO, Mark Zuckerberg, revisara los esfuerzos de su empresa en materia de IA.
Las cifras coinciden con los recientes planes de reducción de plantilla relacionados con la IA anunciados por empresas como Meta, Intuit y Cisco Systems.
El Tribunal General de la UE, con sede en Luxemburgo, declaró el miércoles que el tratamiento dado por la Comisión Europea a Marketplace en Facebook, propiedad de Meta, fue incorrecto.
La mayor feria tecnológica de Asia reúne a líderes como Jensen Huang, de Nvidia, en medio del auge de la inteligencia artificial, el avance de nuevos competidores, los cuellos de botella en el suministro y las crecientes tensiones con China.
Los acuerdos, que se anunciaron a principios de este mes pero sin detalles financieros, permitieron a las empresas evitar el primer juicio en el país por la demanda de un distrito escolar, que estaba previsto para el 12 de junio.
La caída del crudp alivió los temores inflacionarios y dio impulso a las acciones tecnológicas, con Nvidia liderando las ganancias antes de sus resultados trimestrales.
La expansión de la inteligencia artificial desplazó el foco desde el software hacia la infraestructura física, alimentando la idea de crear futuros sobre capacidad computacional.
Se trata de una medida anunciada anteriormente por Meta que busca hacer una “limpieza” en la plataforma para combatir el spam y garantizar métricas más reales.
El esfuerzo de Meta es similar a un paquete de financiación de casi US$30.000 millones que completó el año pasado para un centro de datos en la zona rural de Luisiana.
El ajuste en la acción se produce pese a resultados sólidos y apunta a una preocupación creciente en Wall Street: el ritmo del gasto en IA supera la visibilidad sobre su monetización futura.
El cuarteto de empresas son las que más gastan en granjas de datos de IA, lo que las sitúa en el centro de una construcción de infraestructuras que se espera que cueste billones de dólares.
El gigante de redes sociales proyectó un gasto de capital anual de entre US$125.000 millones y US$145.000 millones, muy por encima de las estimaciones de los analistas.
Las grandes tecnológicas presentan resultados clave tras el cierre, en un momento en que su inversión en inteligencia artificial sostiene el rally del mercado.