Bloomberg — A los pocos meses del lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, los laboratorios de investigación de los Emiratos Árabes Unidos afirmaron haber desarrollado rivales creíbles. A la cabeza de la lista figuraban Falcon, un popular sistema de inteligencia artificial de código abierto construido con apoyo gubernamental, y Jais, un modelo bautizado con el nombre del pico más alto del país.
El “futuro de la IA no es un sueño lejano, sino una realidad presente”, dijo Peng Xiao, CEO del conglomerado tecnológico emiratí G42, en una declaración en 2023, poco después de que la empresa lanzara Jais.
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Pero hoy en día, el sueño de los EAU de contar con modelos de IA competitivos y de producción propia sigue estando muy lejos. Falcon está significativamente por detrás de las principales opciones de empresas estadounidenses en número de usuarios y clasificaciones públicas. G42, por su parte, ha retirado recientemente recursos de Jais y en su lugar se centra en crear funciones a medida sobre modelos de IA de otras empresas, incluida OpenAI.
“En los primeros días, no teníamos ni idea de hasta dónde pueden llegar los modelos de base y lo que se necesita para llegar al siguiente nivel”, dijo Xiao a Bloomberg News en abril. “No es razonable que lo hagamos como nación de este tamaño”.
Transcurridos más de dos años del frenesí de la IA generativa, la carrera mundial por desarrollar modelos cada vez más sofisticados parece cada vez más una competición entre dos países. Un puñado de empresas estadounidenses sigue liderando el desarrollo de la IA gastando miles de millones en chips, centros de datos y talento para construir los mejores y más grandes modelos. China, mientras tanto, se está poniendo rápidamente al día e inunda el mercado con modelos de bajo coste y de código abierto para ampliar su alcance. La mayoría de las demás naciones, incluso las ricas como los EAU, están perdidas en algún punto intermedio.
Desvanecimiento progresivo
Un número creciente de empresas de IA en Oriente Próximo y Europa, antaño prometedoras, se han desvanecido o prácticamente han abandonado. La alemana Aleph Alpha, aclamada en su día como la rival europea de OpenAI, tomó una decisión similar a la de G42 el año pasado.
La británica Stability AI, una de las primeras pioneras en modelos de IA, se ha desvanecido tras problemas de gestión. Incluso empresas como la francesa Mistral, respaldada por una importante financiación de riesgo y defendida por el gobierno del país, ha dado pocas muestras de una fuerte tracción comercial o de interés por parte de los desarrolladores.
En Oriente Próximo, al igual que en otros mercados, las empresas se están replanteando si el coste de construir un modelo de IA de vanguardia desde cero merece la pena. Jais podría ser un “modelo de frontera” competitivo si G42 sigue invirtiendo, dijo Kiril Evtimov, un ejecutivo que dirige su unidad de nube, Core42. “Pero, ¿es esa la estrategia empresarial adecuada para hacernos con el mercado? Probablemente la respuesta sea no”.
En 2023, los EAU lanzaron una nueva empresa, AI71, promocionada como un vehículo comercial para Falcon, un modelo desarrollado por un brazo de investigación del gobierno. AI71 acabó siguiendo a G42 y Aleph Alpha en la fabricación de herramientas de IA para usos empresariales específicos basándose en múltiples modelos, incluido Falcon, según un portavoz.
Aunque Falcon sigue siendo la oferta más competitiva de los EAU, ha luchado por mantenerse al día con los avances de las alternativas de código abierto de Meta Platforms Inc. (META) y la china DeepSeek. En 2023, el Technology Innovation Institute, la entidad que está detrás de Falcon, pregonó el primer puesto del sistema de IA en modelos de código abierto en Hugging Face, un barómetro del sector que se sigue muy de cerca. La semana pasada, Falcon no figuraba entre los 500 primeros en la tabla de clasificación de la plataforma.
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Un representante de TII dijo que Falcon tiene ahora más de 55 millones de descargas. Eso es una pequeña fracción de la familia de modelos Llama de Meta, que se han descargado más de 1.000 millones de veces. El representante dijo que pronto se anunciarán integraciones con empresas de ciberseguridad, robótica y nube. “El valor de un modelo no reside sólo en su rendimiento inicial de referencia, sino en cómo contribuye y permite una innovación más amplia a lo largo del tiempo”, dijo el representante en un comunicado.
G42, por su parte, ha buscado otras formas de entrar en el auge actual de la IA más allá del desarrollo de modelos. Su negocio de centros de datos se está expandiendo en la región del Golfo y MGX, un fondo de inversión que la empresa coformó, ha respaldado a los desarrolladores estadounidenses de IA OpenAI y xAI.
Algunos países siguen intentando desafiar a EE.UU. y China en el desarrollo de la IA. En enero, el gobierno de la India dijo que apoyaría 18 propuestas diferentes para construir modelos fundacionales de IA, que un ministro prometió que “competirían con lo mejor de lo mejor”. La agencia de IA de Arabia Saudita también se asoció con International Business Machines Corp. (IBM) el año pasado para ofrecer su modelo nacional autóctono, ALLaM, a través de los servicios en la nube de la empresa tecnológica.
Las naciones persiguen estos llamados modelos soberanos para tener más control sobre cómo se entrenan los sistemas de IA, ya sea para influir en su funcionamiento o para disminuir la dependencia de la tecnología extranjera, dijo Michael Bronstein, profesor de IA en la Universidad de Oxford, en la conferencia Machines Can See en Dubai. Pero afirmó que la prevalencia de los modelos de código abierto significa que estos enfoques tienen pocas probabilidades de seguir siendo competitivos.
Algunos de estos modelos también se presentaron como formas de representar mejor lenguas y poblaciones no cubiertas por Silicon Valley. OpenAI y sus homólogos entrenaron sus modelos principalmente en Internet, que se inclina en gran medida hacia el inglés. Pero una herramienta eficaz para el árabe no requiere crear un gran modelo lingüístico desde cero, dijo Nour Al Hassan, CEO de Tarjama, un proveedor de traducciones con sede en Dubai.
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Una nueva startup incubada por su empresa, Arabic.AI, lanzó recientemente un sistema de IA que, según Al Hassan, se creó afinando una serie de grandes modelos, un enfoque que, según ella, es más adecuado para clientes corporativos sensibles a los precios. “No se necesitan modelos tan masivos para realizar una tarea específica para un banco”, afirmó.
Jais de G42 también se diseñó para impulsar chatbots en árabe. En septiembre, G42 lanzó Nanda, un modelo en hindi, como parte de sus esfuerzos de expansión en la India. La empresa y sus socios de investigación seguirán actualizando estos dos modelos, según Andrew Jackson, que dirige la unidad de IA de G42, Inception. “Pero no es el foco comercial”, dijo. “Tenemos que ganar dinero”.
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