Bloomberg — La agencia meteorológica china está probando más de una docena de modelos de inteligencia artificial en un esfuerzo por mejorar sus previsiones, con un sistema de Huawei Technologies Co. mostrando una mejora acelerada.
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Los mejores modelos de la prueba serán priorizados para su despliegue por las oficinas provinciales, y se les concederá acceso prioritario a los datos meteorológicos oficiales, según la Administración Meteorológica de China, que dirige el programa. La CMA ha dicho que quiere garantizar un “desarrollo ordenado y estandarizado” a medida que la tecnología se desarrolla rápidamente dentro y fuera del país.
En las últimas semanas, el Pangu-Weather de Huawei ha mejorado con respecto a otros del programa. Fue el segundo mejor el mes pasado y durante la primera quincena de junio, según los datos de la CMA, en comparación con el séptimo puesto que ocupó en enero. En concreto, el modelo fue más capaz de predecir la intensidad y el alcance geográfico de varios episodios de lluvias torrenciales en el sur de China en abril.
Huawei no respondió a una solicitud de comentarios.
Las agencias meteorológicas de todo el mundo se apresuran a desarrollar y poner en marcha nuevas herramientas de IA: el Centro Nacional de Huracanes de EE.UU. se asoció con Google este mes para mejorar las previsiones de ciclones tropicales, mientras que el principal organismo europeo de previsión se convirtió en el primer gran centro de predicción en lanzar un modelo este año.
Aunque los modelos de IA se han mostrado prometedores, superando a los métodos tradicionales basados en la física en una serie de medidas, tienen algunas limitaciones. Muchos se entrenan con datos históricos, lo que podría hacerlos propensos a subestimar los extremos a medida que el calentamiento del clima de la Tierra se adentra en territorio desconocido.
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China destaca por el número de modelos que está probando públicamente. La prueba los puntúa en función de lo bien que predicen métricas clave como la temperatura, la velocidad del viento y la humedad. Las puntuaciones de rendimiento se actualizan a diario y se publican en línea informes de evaluación mensuales detallados.
De los 14 modelos que se están evaluando, otros de los más eficaces son Fuxi, de la Universidad de Fudan, y Puyun, de la empresa emergente Meta Carbon Co, con sede en Hangzhou. Otra es Sphere Fusion Forecast, desarrollada conjuntamente por la agencia meteorológica estatal china, la Universidad de Tsinghua, y el fabricante de chips estadounidense Nvidia Corp.
La industria meteorológica china está estrechamente regulada y se considera un sector con importantes consideraciones de seguridad nacional, y sólo las agencias meteorológicas gubernamentales están autorizadas a emitir previsiones públicas. Este mes han entrado en vigor nuevas medidas que regulan el uso de la IA, con la oficina meteorológica estatal y la poderosa Administración del Ciberespacio de China a la cabeza de la iniciativa.
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