Puede que los chatbots alucinen y esparzan demasiados halagos sobre sus usuarios, “¡Es una pregunta fascinante!“, me dijo uno recientemente, sin embargo, al menos el modelo de suscripción que los respalda es saludable para nuestro bienestar.
Numerosos estadounidenses pagan unos US$20 mensuales por usar las versiones premium de ChatGPT de OpenAI, Gemini Pro de Google o Claude de Anthropic, y como resultado los productos están diseñados para ofrecer la máxima funcionalidad.
No esperemos que este statu quo se mantenga. Los ingresos por suscripción tienen un límite, y el nuevo nivel “Max” de US$200 mensuales de Anthropic apunta a que incluso los modelos más populares están presionados para encontrar nuevas formas de ingresos.
Lamentablemente, la más evidente es la publicidad, el modelo de negocio de más éxito en la red.
Los desarrolladores de inteligencia artificial ya están buscando formas de introducir más anuncios en sus productos y, si bien eso es bueno para sus balances, también implica que vamos a ser testigos de un nuevo capítulo de la economía de atención que impulsó internet.
Si el declive de las redes sociales hacia el engagement-bait (cebo de interacción) nos sirve de guía, las consecuencias serán de gran calado.
Uno de sus costes es la adicción.
Los jóvenes que trabajan en oficinas se están haciendo dependientes de las herramientas de IA para escribir emails y digerir documentos largos, dice un estudio reciente, y OpenAI afirma que una cohorte de usuarios “problemáticos” de ChatGPT están adictos a la herramienta.
Colocar anuncios en ChatGPT, que ya dispone de más de 500 millones de usuarios activos, no estimulará a la compañía a que ayude a esas personas a reducir su uso del producto. Más bien todo lo contrario.
La publicidad fue la razón por la que empresas como Meta Platforms Inc. (META) de Mark Zuckerberg diseñaron algoritmos para fomentar la interacción, manteniendo a los usuarios navegando para que vieran más anuncios y generaran más ingresos.
Es la razón detrás de la llamada “enshittification” (decadencia de las plataformas) de la web, un espacio ahora lleno de clickbait y publicaciones en redes sociales que provocan indignación.
Integrar estos incentivos en la IA casi con seguridad llevará a sus diseñadores a encontrar maneras de generar más picos de dopamina, quizás elogiando aún más a los usuarios, haciendo preguntas personales para que hablen más tiempo o incluso cultivando vínculos emocionales.
Millones de personas en Occidente ya consideran a los chatbots de aplicaciones como Character.ai, Chai, Talkie, Replika y Botify como amigos o parejas. Imaginen lo persuasivo que podría ser este software cuando sus usuarios se dejan seducir.
Imagine a una persona que le dice a su IA que se siente deprimida y que el sistema le recomienda destinos vacacionales asequibles o medicamentos para solucionar el problema.
¿Así es como funcionarían los anuncios en los chatbots? La respuesta está sujeta a mucha experimentación, y las empresas, de hecho, están experimentando.
La red publicitaria de Google, por ejemplo, comenzó recientemente a incluir anuncios en chatbots de terceros. Chai, un chatbot de romance y amistad, en el que los usuarios dedicaron 72 minutos al día de media en septiembre de 2024, muestra anuncios emergentes. Y el motor de respuestas de IA Perplexity muestra preguntas patrocinadas.
Tras responder a una pregunta sobre la búsqueda de empleo, por ejemplo, podría incluir una lista de sugerencias de seguimiento, incluyendo, en la parte superior, “¿Cómo puedo usar Indeed para mejorar mi búsqueda de empleo?”.
El CEO de Perplexity, Aravind Srinivas, dijo en un podcast en abril que la compañía buscaba ir más allá y crear un navegador para “obtener datos incluso fuera de la aplicación” para rastrear “a qué hoteles vas; a qué restaurantes vas”, para permitir lo que él llamó anuncios “hiperpersonalizados”.
Para algunas aplicaciones, esto podría significar integrar anuncios directamente en las conversaciones, utilizando la información personal compartida por los usuarios para predecir e incluso manipularlos para que deseen algo, y luego vender esas intenciones al mejor postor.
Investigadores de la Universidad de Cambridge se refirieron a esto como la futura “economía de la intención” en un artículo reciente, donde los chatbots dirigen las conversaciones hacia una marca o incluso una venta directa.
Como prueba, citaron una entrada de blog de OpenAI de 2023 que solicitaba “datos que expresaran la intención humana” para entrenar sus modelos, una iniciativa similar de Meta y el marco para desarrolladores de Apple (AAPL) de 2024, que ayuda a las aplicaciones a trabajar con Siri para “predecir acciones que alguien podría realizar en el futuro”.
En cuanto a Sam Altman de OpenAI, nada dice “estamos construyendo un negocio publicitario” como contratar a quien convirtió la aplicación de entrega a domicilio Instacart en una potencia publicitaria.
Altman recientemente fichó al CEO Fidji Simo para ayudar a OpenAI a “escalar mientras entramos en una nueva fase de crecimiento”. En la jerga de Silicon Valley, “escalar” a menudo significa expandir rápidamente la base de usuarios ofreciendo un servicio gratuito con anuncios.
Las empresas tecnológicas inevitablemente afirmarán que la publicidad es necesaria para democratizar la IA. Pero hemos visto cómo los servicios “gratuitos” perjudican la privacidad y la autonomía de las personas, incluso su salud mental. Y la IA sabe más de nosotros que Google o Facebook: detalles sobre nuestros problemas de salud, relaciones y trabajo.
En dos años, también se han forjado una reputación de compañeros de confianza y árbitros de la verdad. En X, por ejemplo, los usuarios suelen incluir en las conversaciones a los modelos de IA Grok y Perplexity para detectar si una publicación es falsa.
Cuando las personas confían tanto en la IA, son más vulnerables a la manipulación selectiva.
La publicidad basada en IA debería regularse antes de que se arraigue demasiado, o repetiremos los errores cometidos con las redes sociales: analizar las consecuencias de un modelo de negocio lucrativo solo después de que el daño ya esté hecho.
Esta nota no refleja necesariamente la opinión del consejo editorial de Bloomberg LP y sus propietarios.
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