Bloomberg — Un mayor uso de chatbots tales como ChatGPT puede estar relacionado con una mayor soledad y menos tiempo de socialización con otros seres humanos, de acuerdo con un nuevo estudio de OpenAI en alianza con el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
Las personas que pasaron más tiempo tecleando o hablando con ChatGPT al día tendieron a presentar unos niveles más altos de dependencia emocional y uso más problemático del chatbot, además de unos niveles más pronunciados de soledad, según el estudio publicado este viernes.
Estos resultados son parte de un par de estudios efectuados por investigadores de las dos organizaciones y no han sido revisados por pares.
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Con el lanzamiento de ChatGPT a finales del año 2022 se generó un frenesí por la IA generativa. A partir de entonces, las personas han utilizado chatbots para todo, desde la codificación hasta las sesiones de terapia de imitación.
Conforme los desarrolladores como OpenAI introducen modelos más sofisticados y funciones de voz que les permiten imitar mejor la forma en que se comunican los seres humanos, podría decirse que hay más posibilidades de establecer relaciones parasociales con estos chatbots.
En los últimos meses, ha resurgido la preocupación por los posibles daños emocionales de esta tecnología, especialmente entre los usuarios más jóvenes y las personas con problemas de salud mental.
Character Technologies Inc. fue demandada el año pasado después de que su chatbot supuestamente fomentara una idea suicida en conversaciones con menores, incluyendo a un joven de 14 años que se quitó la vida.
OpenAI, con sede en San Francisco, considera los nuevos estudios como una forma de comprender mejor cómo las personas interactúan con su popular chatbot y cómo se ven afectadas por él.
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“Algunos de nuestros objetivos han sido empoderar a las personas para que comprendan el significado de su uso y realizar este trabajo para fundamentar un diseño responsable”, afirmó Sandhini Agarwal, quien dirige el equipo de IA de confianza de OpenAI y es coautora de la investigación.
Para realizar los estudios, los investigadores dieron seguimiento a casi 1000 personas durante un mes. Los participantes tenían una amplia experiencia previa con ChatGPT y se les asignó aleatoriamente una versión de solo texto o una de dos opciones de voz para usar durante al menos cinco minutos al día.
A algunos se les pidió que mantuvieran conversaciones abiertas sobre cualquier tema; a otros, que mantuvieran conversaciones personales o no personales con el servicio.
Los investigadores descubrieron que las personas que tienden a apegarse más emocionalmente en las relaciones humanas y confían más en el chatbot eran más propensas a sentirse más solas y más dependientes emocionalmente de ChatGPT. No encontraron que una voz más atractiva condujera a un resultado más negativo, dijeron.
En el segundo estudio, los investigadores utilizaron software para analizar 3 millones de conversaciones de usuarios con ChatGPT y también encuestaron a las personas sobre cómo interactúan con el chatbot. Encontraron que muy pocas personas realmente usan ChatGPT para conversaciones emocionales.
Todavía es pronto para este cuerpo de investigación y sigue sin estar claro en qué medida los chatbots pueden causar que las personas se sientan más solas en comparación con en qué medida las personas propensas a un sentimiento de soledad y dependencia emocional pueden ver esos sentimientos exacerbados por los chatbots.
Cathy Mengying Fang, coautora del estudio y estudiante de posgrado del MIT, afirmó que los investigadores desconfían de que quienes utilicen los hallazgos concluyan que un mayor uso del chatbot necesariamente tendrá consecuencias negativas para los usuarios.
El estudio no controló el tiempo de uso del chatbot como factor principal, explicó, ni se comparó con un grupo de control que no utiliza chatbots.
Los investigadores esperan que este trabajo conduzca a más estudios sobre cómo los humanos interactúan con la IA.
“Centrarse en la IA en sí es interesante”, afirmó Pat Pataranutaporn, coautor del estudio e investigador postdoctoral en el MIT. “Pero lo realmente crucial, especialmente cuando la IA se implementa a gran escala, es comprender su impacto en las personas.”
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