En los últimos dos años, la inteligencia artificial (IA) tuvo una enorme expansión y también se popularizó de la mano de su faceta generativa. Y todo pareciera indicar que en 2025 no va a detener su marcha.
En ese contexto, el gigante financiero Goldman Sachs publicó sus 5 predicciones para la IA en 2025, a partir de un análisis del director de información de la compañía, Marco Argenti. El ejecutivo afirma que el potencial de la inteligencia artificial generativa está “tomando forma”.
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Las predicciones de Goldman Sachs
Estas fueron las 5 predicciones para la IA en 2025 que publicó el banco de inversión, a partir del análisis de Argenti:
- La nueva fuerza laboral híbrida: Argentin sostuvo que los sistemas de IA se están volviendo más parecidos a los humanos y anticipó que en 2025 se sentarán las bases para que el rol de recursos humanos evolucione hacia un departamento de recursos humanos y máquinas. Según este pronóstico, las empresas comenzarán a emplear y entrenar a trabajadores de IA para que sean parte de equipos híbridos compuestos por humanos e inteligencias artificias trabajando juntos.
- IA experta: el ejecutivo de Goldman Sachs cree que se viene la versión de IA de los PhDs. “Las empresas integrarán la IA con sus datos propietarios. Como resultado, surgirán sistemas de IA experta, o grandes modelos expertos, con capacidades avanzadas y conocimientos específicos de la industria, como modelos especializados en medicina, robótica, finanzas o ciencias de materiales”, detalla el informe de Goldman Sachs.
- Avances robóticos impulsados por IA: hasta ahora, los modelos de IA se han entrenado leyendo esencialmente todos los libros del mundo. Argenti se pregunta qué pasaría si se entrenan con el mundo mismo. “Así como los niños aprenden a caminar antes de aprender a leer, la robótica llevará cada vez más la IA al mundo físico, lo que ayudará a habilitar capacidades de razonamiento para la IA”, anticipa el documento.
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- La regulación pasa de lo global a lo local: Goldman Sachs señala que, mientras el mundo espera claridad regulatoria, los principios de IA responsable estarán en el centro de atención para los CEOs y las juntas directivas. Además, especula el banco de inversión, las regulaciones nacionales, estatales o sectoriales, las empresas de todos los sectores seguirán viendo los beneficios de implementar controles adecuados, como los principios de IA responsable (es decir, una forma de autorregulación).
- Consolidación de grandes modelos: el informe de Goldman Sachs señala que, dado el costo y la complejidad del desarrollo de motores en la competencia de automovilismo de Fórmula 1, hay muchos autos pero solo unos pocos fabricantes de motores. Y compara que, de manera similar, la inversión necesaria para entrenar y mantener grandes modelos de frontera (aquellos que son los más grandes y avanzados) para la IA resultará en solo unos pocos proveedores. “La consolidación reflejará lo que ha sucedido en la infraestructura de la nube, bases de datos y sistemas operativos, donde el número total de empresas que desarrollan grandes motores de IA será contable con una sola mano”, sentencia el informe.
