Bloomberg Línea — La irrupción del modelo de lenguaje DeepSeek, nacido en China, generó una sacudida en el mercado, al punto de que las acciones de Nvidia Corp. (NVDA) cayeron un 17% el lunes 27 de enero, ante la posibilidad de que este nuevo actor logre reducir los costos de la inteligencia artificial.
Hasta los creadores de ChatGPT acusaron recibo del impacto y el CEO de OpenAI, Sam Altman, declaró este martes: “Ofreceremos modelos significativamente mejores y la llegada de un nuevo competidor es realmente motivadora”.
Concretamente, DeepSeek busca posicionarse como una alternativa a ChatGPT y está impulsando la innovación en el sector. Ahora bien, ¿cuál es su secreto para haber tenido tanto impacto en las últimas horas?
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Los últimos sucesos
La semana pasada, la startup china DeepSeek lanzó dos modelos (DeepSeek-R1-zero y DeepSeek-R1) diseñados para explorar el potencial de los modelos de lenguaje en el desarrollo de capacidades de razonamiento sin necesidad de datos supervisados.
Estos modelos se centran en un proceso de autoevolución basado exclusivamente en aprendizaje por refuerzo. Según explicaron analistas del banco de inversión estadounidense Morgan Stanley, “es especialmente destacable que el equipo señala que DeepSeek-R1-zero ha alcanzado niveles de desempeño comparables a OpenAI-o1, utilizando únicamente aprendizaje por refuerzo en la etapa posterior de entrenamiento, y a un costo significativamente menor en términos de inferencia, lo cual se refleja en su precio”.
A partir de ello, Morgan Stanley considera que DeepSeek sugiere una importante reducción en los costos de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa (GenAI), lo que, a su juicio, impulsará una innovación más rápida en productos de GenAI y facilitará su adopción por parte de las principales empresas tecnológicas estadounidenses, que aún planean invertir aproximadamente US$650.000 millones en gastos de capital durante 2025 y 2026.
No obstante, Joe Moore, del equipo de research de Morgan Stanley, no anticipa que el éxito de DeepSeek modifique los planes de inversión en semiconductores, aunque destaca varios factores a considerar. Pero menciona que los avances históricos en algoritmos indican que no se debe subestimar la demanda incremental que surge de costos más bajos, capacidades avanzadas y una escalabilidad continua.
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“Sin embargo, los controles a las exportaciones representan un riesgo, al igual que la reducción de la brecha de rendimiento entre modelos de código abierto y cerrados”, sostiene el documento de Morgan Stanley.
Impacto en el campo de la IA
Un informe del banco de inversión Bank Of America (Bofa) explica que DeepSeek tiene implicancias positivas para las soluciones de inteligencia artificial en la capa de aplicaciones, como M365 Copilot de Microsoft, Now Assist de ServiceNow, Agentforce de Salesforce, Breeze AI de HubSpot e Intuit Assist para QuickBooks y TurboTax.
“La reducción de los costos de cómputo en inteligencia artificial podría disminuir los costos operativos asociados a estas herramientas, mejorando los márgenes de las ofertas habilitadas con IA”, reseñaron los analistas de BofA.
Y agregaron que, más importante aún, los proveedores de aplicaciones con agentes podrían trasladar esos ahorros a las empresas mediante precios más bajos, lo que podría actuar como un catalizador para la adopción y proliferación de estas soluciones.
El feedback de los integradores de sistemas (SIs) dentro del ecosistema de software indica que el costo es el principal obstáculo para la adopción de aplicaciones de IA. En respuesta, los proveedores han pasado de modelos de suscripción mensual por usuario a sistemas de precios basados en consumo por uso. Por ejemplo, Microsoft lanzó 365 Copilot Chat, con un costo de entre 1 y 30 centavos de dólar por solicitud, dependiendo de su complejidad, mientras que Salesforce introdujo Agentforce para Service Cloud a una tarifa fija de 2 dólares por conversión en septiembre de 2024. “Creemos que los avances en costos podrían reducir aún más los precios y, por ende, aumentar la adopción”, concluyeron desde BofA.
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¿Por qué tiene éxito?
DeepSeek es una startup tecnológica originaria de China, fundada por el ingeniero y empresario Liang Wenfeng, quien además es propietario del fondo de cobertura High-Flyer.
“Lo que parecía un proyecto tranquilo, dirigido por el gestor de fondos de cobertura Liang Wenfeng, ha causado sensación con el anuncio de un modelo de inteligencia artificial (IA) de vanguardia desarrollado por solo 6 millones de dólares”, destaca un informe del holding suizo Mirabaud.
Esta cifra contrasta claramente con los miles de millones invertidos por gigantes como Facebook, Google y Microsoft. DeepSeek también destaca por su enfoque de código abierto, que ofrece acceso gratuito a sus modelos. Sus competidores estadounidenses prefieren soluciones propietarias, a menudo opacas y motivadas por un evidente afán de lucro.
Según Mirabaud, el éxito de DeepSeek se basa en una combinación de innovación tecnológica y pragmatismo. A pesar de las restricciones estadounidenses a la exportación de chips Nvidia de gama alta, el equipo consiguió entrenar un modelo con 671.000 millones de parámetros utilizando solo 2.048 GPU H800, gracias a ingeniosas técnicas y a una reserva de talento local altamente cualificado.