Bloomberg Línea — La startup china de inteligencia artificial (IA) DeepSeek, basada en código abierto y accesible, ha sacudido los mercados y ha presionado a sus competidores en la industria, pero de cara a 2025 se enfrenta a limitaciones como su sesgo ideológico en las respuestas ofrecidas, presuntos problemas de registro y dependencia a proveedores de servicios en la nube.
El lanzamiento del modelo DeepSeek R1 sacudió los mercados ante la adopción de técnicas avanzadas que optimizan el procesamiento de datos y reducen los costos de memoria, prometiendo democratizar el acceso a las herramientas de IA. Se estima que DeepSeek R-1 genera respuestas complejas y completas con un costo de unos US$6 millones, 100 veces menos que el modelo de Open AI.
Asimismo, al permitir que desarrolladores de todo el mundo puedan acceder al modelo, modificarlo y adaptarlo a sus necesidades específicas, se fomentaría la colaboración global para crear nuevas aplicaciones y soluciones a partir de esta tecnología.
Freddy Vega, emprendedor tecnológico y líder de la edtech Platzi, comenta que no hay barreras para que DeepSeek se imponga en el mercado de Latinoamérica, ya que permite a empresas con talento en IA operar modelos avanzados de forma privada y local, algo que antes requería miles de millones de dólares.
Considera esta tecnología una revolución que impulsará la contratación de ingenieros en IA y podría convertirse en un asunto de seguridad nacional, ya que los países dependerán de la IA para decisiones estratégicas y necesitarán control sobre sus propios sistemas.
No obstante, para consolidarse en el mercado global, otro segmento de los analistas considera que DeepSeek deberá superar la fuerte competencia, aclarar su política de privacidad, generar confianza en torno a su código abierto y ofrecer incentivos claros para que los usuarios adopten su tecnología.
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La carrera por la inteligencia artificial disparó a jugadores como Nvidia (NVDA) en bolsa durante 2024, pero la irrupción de las soluciones de código abierto de DeepSeek le hizo restar miles de millones de dólares en capitalización de mercado en los últimos días. El pasado 27 de enero, la acción de Nvidia cayó un 17%, con lo que se restó unos US$600.000 millones en capitalización bursátil tras el lanzamiento del modelo DeepSeek R-1.
La irrupción del modelo de DeepSeek, denominado como el “ChatGPT chino”, ha generado debates dentro de la misma industria tecnológica de Silicon Valley, pues mientras el reconocido inversor de capital de riesgo Marc Andreessen dijo que “es uno de los avances más sorprendentes e impresionantes” que jamás ha visto, empresarios como Neal Khosla, CEO y confundador de Curai Health, dice que hace parte de “una guerra económica para hacer que la inteligencia artificial estadounidense no sea rentable”.
Asimismo, Microsoft Corp. (MSFT) y OpenAI están investigando si los datos resultantes de la tecnología de OpenAI fueron obtenidos de manera no autorizada por un grupo vinculado a la startup china de inteligencia artificial DeepSeek, según dijeron personas familiarizadas con el asunto a Bloomberg.
Los investigadores de seguridad de Microsoft observaron en otoño que individuos que creen que pueden estar vinculados con DeepSeek estaban extrayendo una gran cantidad de datos utilizando la interfaz de programación de aplicaciones (API) de OpenAI, dijeron las personas, que pidieron no ser identificadas porque el asunto es confidencial.
Dependencia de proveedores de servicios en la nube
A pesar del boom generado por el lanzamiento de la solución de DeepSeek, las acciones de Nvidia subieron un 3,5% el 28 de enero ante la presunta dependencia de la firma china a los servicios en la nube, lo que mantiene la demanda de chips especializados, según un reporte del centro de estudios económicos ANIF.
De acuerdo a cifras del portal de estadísticas alemán Statista, se espera que los ingresos del mercado de semiconductores alcancen los US$177.800 millones en China en 2024 y se proyecta que estos presentarán un crecimiento anual (CAGR, en inglés) del 9,51% al 2029.
Además, se espera que en el futuro la demanda de procesadores para IA supere la oferta, lo que respalda el crecimiento de Nvidia. El mercado también sigue de cerca los planes de inversión en IA de empresas como Microsoft (MSFT), Meta (META) y Tesla (TSLA), que podrían influir en el valor de la acción de Nvidia.
Código abierto, “un arma de doble filo”
Héctor Sauza, CEO de la plataforma integrada de inteligencia artificial Intellectia, considera que el enfoque de código abierto de DeepSeek “es un arma de doble filo”, pues si bien fomenta la colaboración y permite que desarrolladores de todo el mundo optimicen el modelo y lo adapten a sus necesidades, se abren preocupaciones sobre el uso de datos.
“No todas las empresas están dispuestas a confiar en un modelo de IA de código abierto, especialmente si este proviene de China, un país que enfrenta constantes cuestionamientos sobre el manejo de la privacidad y la regulación de datos”, dijo.
Además, dice que al ser un modelo abierto, cualquier usuario con el conocimiento suficiente puede modificarlo, lo que potencialmente podría dar lugar a versiones menos seguras o malintencionadas.
Dudas sobre posibles relaciones con el Gobierno chino
En medio de la carrera global por la inteligencia artificial, el pulso entre China y EE.UU. también se ha trasladado al campo tecnológico. Una de las principales limitaciones de DeepSeek “es que no es clara su conexión con el Gobierno chino”, dijo el analista financiero Gregorio Gandini.
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Opina que estas dudas podrían ser un argumento de Estados Unidos para ejercer presión sobre sus aliados y en su mercado interno para su adopción masiva, en especial a la luz de alianzas que OpenAI tiene con empresas como Apple para sus Iphone (APPL).
“Lo otro será la respuesta precisamente de OpenAI ante este desarrollo”, según Gandini.
La secretaria de prensa de la Casa Blanca, Karoline Leavitt, manifestó en días pasados que EE.UU. está “investigando” las posibles implicaciones de seguridad de DeepSeek, al mismo tiempo que señaló que el presidente Donald Trump ve los modelos de bajo costo con IA como una “llamada de atención”, pero que confía en que el país “restaurará” el liderazgo.
El sesgo ideológico de la plataforma DeepSeek
El director del think tank del Centro de Pensamiento para Innovar de la Universidad del Rosario, Erick Rincón Cárdenas, reflexiona que DeepSeek enfrenta desafíos significativos relacionados con las restricciones en libertad de expresión y una presunta “censura encubierta”, dado que la plataforma elimina contenido que no se alinea con la narrativa oficial.
Asimismo, se han reportado dificultades para crear cuentas usando correos electrónicos occidentales, lo que sumado a los demás aspectos podría obstaculizar la adopción global de DeepSeek. “La comunidad internacional valora la transparencia y la objetividad en las herramientas de inteligencia artificial”.
Para los analistas, la competencia en IA exige no solo rendimiento técnico, sino también integridad ética y neutralidad informativa, aspectos en los que DeepSeek mostraría deficiencias.
DeepSeek podría socavar la financiación en soluciones de IA
La plataforma de análisis CB Insights planteó en un boletín sobre el tema que la llegada de la solución de código abierto de DeepSeek podría socavar la financiación en soluciones de IA, un área que ha estado impulsando en los últimos tiempos las grandes rondas de inversión.
Específicamente, el enfoque de esta nueva tecnología podría impactar en la financiación y ejercería presión sobre las valoraciones de los desarrolladores de modelos de código cerrado como OpenAI (US$19.100 millones) y Anthropic (US$12.100 millones), que han recaudado más de US$30.000 millones por sí solos.
“Con DeepSeek, puede resultar más difícil para las empresas emergentes de IA justificar la obtención de grandes rondas de financiación para respaldar el desarrollo de su infraestructura”, explica CB Insights.
Los millonarios flujos de financiación les ha permitido a las compañías de modelos de código cerrado cumplir con sus altas demandas de hardware (como chips) y energía para entrenar modelos más potentes.
Según cifras de la consultora International Data Corporation (IDC), la inteligencia artificial contribuirá con US$19,9 billones a la economía global hasta 2030 y aportará un 3,5% del PIB global. “Cada nuevo dólar gastado en soluciones y servicios de IA relacionados con negocios generará US$4,60 en la economía global, en términos de efectos indirectos e inducidos”, dice en un reporte de IDC.
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