Bloomberg — Intel Corp. (INTC), tratando de promover el uso de su tecnología en los centros de datos, dijo que Google, de Alphabet Inc. (GOOGL), se ha comprometido a utilizar futuras generaciones de sus procesadores Xeon y otros chips.
Como parte del acuerdo plurianual, anunciado este jueves, el gigante de los buscadores personalizará las IPU, o unidades de procesamiento de infraestructuras, de Intel. Estos chips se encargan de funciones como redes, seguridad y almacenamiento. Las empresas no revelaron detalles financieros ni compromisos de compra.
El acuerdo forma parte de un impulso de Intel para capitalizar mejor la construcción de infraestructuras de inteligencia artificial. Conseguir una mayor tajada del gasto en centros de datos es fundamental para una apuesta de regreso bajo la dirección del CEO Lip-Bu Tan.
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El Xeon llegó a tener una cuota de mercado superior al 99%, convirtiéndose en la principal fuente de beneficios del que entonces era el mayor fabricante de semiconductores del mundo. En los últimos años, Intel ha perdido terreno frente a rivales como Advanced Micro Devices Inc. (AMD) y los esfuerzos internos de los clientes, incluido Google.
Una tendencia juega a favor de Intel: las unidades centrales de procesamiento, su producto distintivo, se consideran cada vez más críticas para la informática de inteligencia artificial. Aunque los procesadores de IA de Nvidia Corp. (NVDA) siguen siendo los caballos de batalla de esta infraestructura, existe una demanda creciente de CPU de uso general que ayuden a que todo funcione sin problemas.
Las CPU pueden ayudar a orquestar el entrenamiento de los sistemas de IA y manejar la inferencia -la fase en la que se ponen en uso los modelos-, según Amin Vahdat, vicepresidente senior y tecnólogo jefe de la infraestructura de IA en Google.
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“Intel ha sido un socio de confianza durante casi dos décadas, y su hoja de ruta de Xeon nos da la confianza de que podemos seguir satisfaciendo las crecientes demandas de rendimiento y eficiencia de nuestras cargas de trabajo”, dijo en el comunicado.
Las dos empresas dijeron que su colaboración permitirá “un enfoque más equilibrado para el diseño de sistemas de IA - uno que mejora la utilización, reduce la complejidad y se escala de manera más eficiente.”
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