Bloomberg — La unidad en la nube de Amazon.com Inc (AMZN) se apresuró a sacar al mercado la última versión de su chip de inteligencia artificial, renovando sus esfuerzos por vender hardware capaz de rivalizar con los productos de Nvidia Corp (NVDA) y Google (GOOGL).
El acelerador, llamado Trainium3, se instaló recientemente en algunos centros de datos y estará disponible para los clientes a partir de este martes, dijo Dave Brown, vicepresidente de Amazon Web Services, en una entrevista.
“A medida que nos adentremos en los primeros meses del próximo año empezaremos a escalar muy, muy rápidamente”, dijo.
El impulso de los chips es un elemento clave de la estrategia de Amazon para destacar en la IA. AWS es el mayor vendedor de potencia informática alquilada y almacenamiento de datos. Pero ha luchado por replicar ese dominio entre los principales desarrolladores de herramientas de IA, ya que algunas empresas optan en su lugar por confiar en Microsoft Corp (MSFT), que tiene estrechos vínculos con el fabricante de ChatGPT OpenAI, o en Google de Alphabet Inc.
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Las acciones de Amazon subieron un 1,6% a US$237,71 a las 11:09 a.m. en Nueva York. Las acciones de Nvidia recortaron ganancias, mientras que su rival de chips de IA, Advanced Micro Devices Inc (AMD) cayó a un mínimo de sesión.
Amazon espera atraer a las empresas que buscan una ganga. Los chips Trainium son capaces de alimentar los cálculos intensivos que hay detrás de los modelos de IA de forma más barata y eficiente que las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia, líderes del mercado, según la empresa. “Hemos estado muy satisfechos con nuestra capacidad para conseguir el rendimiento a un precio adecuado con Trainium”, dijo Brown.
Amazon está lanzando Trainium3 aproximadamente un año después de desplegar su acelerador predecesor. Eso es un sprint para los estándares de la industria del chip. “Lo principal que vamos a esperar aquí es simplemente que no veamos ningún tipo de humo o fuego”, bromeó un ingeniero de AWS cuando el chip se puso en marcha por primera vez en agosto.
La rapidez también coincide con el ritmo de Nvidia, que se ha comprometido a lanzar un nuevo chip cada año.
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Hay un inconveniente: los chips de Amazon carecen de las profundas bibliotecas de software que ayudan a los clientes a poner en marcha rápidamente las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia. Bedrock Robotics, una empresa que utiliza modelos de inteligencia artificial para que los equipos de construcción funcionen de forma autónoma, ejecuta su infraestructura en servidores de AWS. Pero cuando se trata de construir modelos que ayuden a guiar una excavadora, Bedrock utiliza chips Nvidia, según el director de tecnología Kevin Peterson.
“Necesitamos que sea eficiente y fácil de usar”, dijo Peterson. “Eso es Nvidia”.
Muchos de los chips Trainium que se utilizan actualmente están a disposición de Anthropic, dentro de centros de datos en Indiana, Mississippi y Pensilvania. AWS dijo a principios de este año que había ensartado más de 500.000 de ellos para ayudar a la startup de IA a entrenar sus últimos modelos y pretende dedicar 1 millón de los chips a Anthropic para finales de año.
Amazon apuesta por que el éxito de Anthropic, junto con sus propios servicios de IA, pueda atraer a otras empresas. Amazon ha anunciado pocos clientes importantes más para el chip, lo que deja a los analistas con dificultades para evaluar la eficacia de Trainium. Anthropic también utiliza las Unidades de Procesamiento Tensorial de Google y cerró un acuerdo a principios de este año con la unidad de Alphabet que da a la startup acceso a decenas de miles de millones de dólares en potencia de cálculo.
Amazon hizo el anuncio del chip en re:Invent, su conferencia anual de usuarios, que en los últimos años se ha convertido en un anuncio rodante de servicios de IA en el que Amazon corteja a los constructores de herramientas punteras y a las empresas que podrían querer pagar por acceder a ellas.
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Este martes, Amazon también anunció actualizaciones de su línea principal de modelos de IA, llamada Nova. Los nuevos Nova 2 incluyen una variante llamada Omni, que puede recibir entradas de texto, imagen, voz o vídeo y responder tanto con texto como con imágenes.
Al igual que con sus chips, Amazon ha intentado vender a los clientes el rendimiento de sus modelos por su precio. Por lo general, los modelos Nova anteriores no han figurado entre los líderes del sector en los puntos de referencia que rastrean el rendimiento de los modelos de IA a la hora de responder a preguntas estandarizadas.
“El verdadero punto de referencia es el mundo real”, dijo en una entrevista Rohit Prasad, que dirige gran parte del desarrollo de modelos de Amazon y el equipo de Inteligencia Artificial General de la empresa, y añadió que esperaba que los nuevos modelos fueran competitivos.
La empresa también planea permitir que los clientes aporten más datos a la hora de personalizar los modelos de Amazon. Nova Forge, un nuevo producto, está diseñado para permitir a los usuarios sofisticados tomar versiones de los modelos Nova de Amazon antes de que se complete su entrenamiento y personalizarlos con sus propios datos.
Reddit Inc (RDDT) está utilizando Nova Forge para construir un modelo capaz de evaluar si una publicación en el tablón de mensajes digital viola las políticas de seguridad del sitio. Chris Slowe, director de tecnología de la empresa, afirma que algunos clientes de IA tienen la tentación de utilizar el modelo más avanzado para resolver cada problema, en lugar de buscar uno con una especialización concreta.
“El hecho de que podamos convertirlo en un experto en nuestra área específica es de donde proviene el valor”, dijo en una entrevista.
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