Bloomberg — Samsung Electronics Co. se comprometió a reforzar este año su posición en el mercado de chips de memoria de gran ancho de banda, en respuesta a las críticas de los accionistas por su bajo rendimiento en el lucrativo campo de la inteligencia artificial.
Jun Young-hyun, responsable del negocio de chips, declaró que Samsung planea suministrar HBM3E mejorada de 12 capas ya en el segundo trimestre de este año y pretende producir chips HBM4 de última generación en la segunda mitad. Fue nombrado oficialmente co-CEO de la mayor empresa surcoreana tras su junta anual de accionistas celebrada el miércoles.
Jun reconoció que el hecho de que Samsung no se asegurara un liderazgo temprano en el mercado de HBM contribuyó a que se quedara rezagada con respecto a su rival SK Hynix Inc. Subrayó que Samsung no repetirá el mismo error con la próxima generación de HBM4 y los chips personalizados. Se espera que la memoria HBM4 se integre en la próxima arquitectura de GPU Rubin de Nvidia Corp (NVDA). SK Hynix se está posicionando agresivamente como el principal proveedor de Nvidia para HBM4, anunciando que ha enviado las primeras muestras de HBM4 de 12 capas del mundo a los principales clientes antes de lo previsto.
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Samsung ha decidido revisar el diseño de los chips HBM3E para obtener la aprobación de Nvidia. La aprobación de Nvidia se ha estado gestando durante mucho tiempo, ya que Samsung se esfuerza por alcanzar a Hynix, el socio al que recurre Nvidia para suministrar la HBM más avanzada para emparejar con sus chips de IA. En la conferencia CES de Las Vegas de este año, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que Samsung tendrá que idear un nuevo diseño. “Pero pueden hacerlo. Están trabajando muy rápido. Están muy comprometidos a hacerlo”, afirmó.
Jun también pronosticó una recuperación del mercado de memorias en los próximos trimestres, impulsada por la fuerte demanda de IA y móviles, lo que espera que impulse los beneficios de Samsung en el segundo semestre.
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La memoria HBM es esencial para las tareas informáticas de alto rendimiento y ha proporcionado a los fabricantes de memorias una forma lucrativa de participar en la avalancha de gasto en formación y desarrollo de IA. A diferencia de otros tipos de memoria, la dificultad de producirla la ha hecho muy rentable y menos susceptible a las grandes oscilaciones en el equilibrio de la oferta y la demanda.
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